고객 행동패턴 분석 및 예측
개인매장
경험에 의존한 예측이 아닌 실질적인 데이터를 통한 예측으로 마케팅 전략 및 효율적인 매장 운영
매장현황과 실적을 비교 / 분석할 객관적이고 현실적인 지표 필요
매장을 통합적으로 운영 / 관리하는 체계적인 시스템 도입 필요
# 시간대별 변동 추이
# 방향별 변동 추이
# 성. 연령대별 변동 추이
내 매장 앞 실제 유동인구 수집/분석을 통해 시간대별 변동과 성․연령별 분포 등의 구체적인 데이터를 제시합니다.
# 고객 이동동선 분석
# 동선별 체류시간 분석
# 상품 및 광고 노출 분석
매장 안 고객의 이동동선 및 행동패턴을 분석하여 구매 패턴을 이해하고 예측하여 마케팅 및 운영 전략에 활용합니다.
# 날씨에 따른 고객 변화
# 이벤트 노출 및 방문 분석
# 주중과 주말에 따른 고객 변화
지역의 특성 및 주중과 주말의 차이, 날씨/환경 등의 요소를 반영하여 AI 머신러닝 기술을 통해 분석/예측한 데이터를 제공합니다.
# 유동인구 타겟 마케팅 제안
# 신규/재방문 고객별 타겟 마케팅 제안
# 매장 레이아웃 개선 제안
# 연휴기간 운영시간 및 근무인원 제안
관련 데이터를 잘 활용하지 못하는 경우 BIZIS ON의 매장 운영 & 마케팅 제안 메뉴를 통해 매장 운영 및 서비스 개선에 활용할 수 있습니다
매장 내 테이블 수요에 따른 대기시간 예측
체류시간에 따른 테이블 구조 변경
남녀노소에 따른 고객 선호 메뉴 예측
고객 유형에 따른 트렌드 예측
이동 동선에 따른 진열 구조 변경
홍보물 노출에 따른 위치 변경
< 매장 앞 고객 분석 >
< 매장 출입구 고객 분석 >
< 고객 이동동선 분석 >
< 매장 히트맵 분석 >
매장 기존 CCTV 분기별 분석 가능
주변 유동인구 데이터 제공
실시간 매장 안/ 밖 영상 분석
실시간 매장 안/ 밖 영상 분석
+ 주변 고객 트렌드 & 고객 행동 패턴 분석
실시간 매장 안/ 밖 영상 분석
+ 주변 고객 트렌드 & 고객 행동 패턴 분석
+ 예측 & 마케팅 제안